均值分析       

均值分析是计算指定变量的综合描述统计量,包括反映总体特征和离散态势两部分的统计量,且对于所有的描述统...

标签: 统计分析

指数平滑模型       

指数平滑是用序列过去值的加权均值来预测将来的值,序列中近期的数据被赋以较大的权重,远期的数据被赋以较...

标签: 统计分析

缺失值填充       

缺失值填充是针对带有缺失值的数据进行处理,系统支持对数值型的数据进行缺失值填充。

标签: 数据处理

频率分析       

频率分析对变量观测数据按组进行归纳整理,对变量的频率、百分比、累积百分比进行统计分析,得到变量取不同...

标签: 统计分析

KM过程       

Kaplan-Meier也称乘积极限(PL)估计,可以对一个影响因素进行检验。本方法适用于以个体为单位来收集信息的...

标签: 统计分析

二项分布检验       

二项分布检验是用于检验一个观察序列是否满足二项分布B(n,p)。根据样本数据推断总体的分布是否与指定的二项...

标签: 统计分析

数据抽样       

数据抽样是从总体样本数据中按一定的方法抽取出部分数据;能够实现对任意类型数据进行抽样。

标签: 数据处理

记录合并       

记录合并是把两个数据文件中的记录合并到一个新文件中去的过程

标签: 数据处理

变量合并       

变量合并是把两个数据文件中的变量合并到一个新文件中去的过程。

标签: 数据处理

随机数生成       

随机数生成是用来生成服从各种分布的随机数字。

标签: 数据处理

分类汇总       

按指定的一个或多个变量进行分析,然后汇总求和。

标签: 数据处理

协同过滤       

协同过滤算法的主要功能是预测和推荐。经常被用来分辨某位特定顾客可能感兴趣的东西,并给他推荐相应的产品...

标签:机器学习

记录排序       

记录排序是根据一个或多个变量对全体记录进行排序。排序变量先后的顺序用来确定排序变量的优先级,排在前面...

标签: 数据处理

快速聚类       

快速聚类是聚类分析中使用较广的一种方法,它以距离来衡量样本间的远近程度,在聚类分析中,当样本量大于10...

标签: 统计分析

BP神经网络       

BP神经网络以其具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力在许多领域获得了广泛应用。BP神经...

标签:机器学习

更多算法开发中,敬请期待...